Les sciences de la vie se orientent vers le ''moment ChatGPT''

Song Le, CTO de BioMap. comparé xTrimo au "moment ChatGPT" dans le domaine des sciences de la vie-tout comme ChatGPT peut générer des réponses de plus en plus de haute qualité après plusieurs cycles de dialogue et d'itération avec des utilisateurs du monde entier, Le grand modèle des sciences de la vie doit également être mis à niveau en continu grâce à la validation en boucle fermée et à la supplémentation de données grâce à de multiples cycles d'expériences humides à haut débit.

Le document a appris en exclusivité que BioMap est sur le point de publier la plate-forme AIGP (équivalente à l'exportation de modèles de sciences de la vie) et les plans de coopération correspondants, ouvrant certaines interfaces de capacités.

Maintenant, tout le monde connaît ChatGPT, comme s'il apparaissait soudainement, mais il est en fait le résultat de recherches continues et de progrès progressifs dans le domaine de l'IA. "Song Le, CTO de BioMap et géant international de l'apprentissage automatique, a déclaré dans une interview accordée à The Paper (www.thetaper. Cn), ChatGPT représente un nouveau changement de paradigme qui se produit réellement dans d'autres domaines de l'IA, tels que le langage naturel et l'imagerie, où des modèles pré-formés à grande échelle sont utilisés, puis affinés aux applications en aval. Nous avons introduit ce paradigme dans les sciences de la vie dès le début et l'avons présenté dès le début dans le talent, le développement de modèles d'IA et la puissance de calcul correspondante. Par conséquent, aujourd'hui, nous sommes en mesure d'avoir un modèle des sciences de la vie de niveau d'un milliard, xTrimo 。”

Song Le, CTO de BioMap. Dans l'interview, song Le a comparé xTrimo au "moment ChatGPT" dans le domaine des sciences de la vie-tout comme ChatGPT peut générer des réponses de plus en plus de haute qualité après plusieurs cycles de dialogue et d'itération avec des utilisateurs du monde entier, Le grand modèle des sciences de la vie doit également être mis à niveau en continu grâce à la validation en boucle fermée et à la supplémentation de données grâce à de multiples cycles d'expériences humides à haut débit.

XTrimo a choisi un paradigme technologique similaire à CPT-3.5, et la performance époustouflante de ChatGPT après sa récente sortie a une fois de plus confirmé le sentiment de Song Le. «Nous avons vu une fois de plus le succès des modèles de pré-formation à grande échelle combinés à des modèles en aval. Dans un sens, nous avons également vu cet effet dans nos propres expériences ou modèles d'IA

Song Le estime qu'au cours des dernières années, avec l'émergence de grands modèles, il y a également eu quelques améliorations saute-mouton dans les domaines des sciences de la vie ou de la pharmacie. «Par exemple, le populaire Alpha Fold 2 de l'année dernière a prédit presque toute la structure des protéines dans le monde. En fait, il s'appuie également sur le modèle Transformer à grande échelle pour faire une amélioration progressive."

«L'IA pour les sciences de la vie (AI pour les sciences de la vie) devient de plus en plus génératrice, que ce soit dans la génération de séquences de protéines ou la génération de structures de protéines. Plus tard, nous pourrions continuer à voir des progrès intéressants dans l'AIGP (protéine générée par l'IA, protéine générée par l'IA)." Dit Song Le.

Dans l'interview, The Paper a été exclusivement informé que BioMap publiera la plate-forme AIGP (équivalente à l'exportation de modèles de sciences de la vie) et les plans de coopération correspondants, ouvrant certaines interfaces de capacités. Il est rapporté qu'il s'agit d'une plate-forme capable d'interpréter le langage protéique et de résoudre des problèmes dans l'industrie des sciences de la vie. Il a été développé par près de 300 équipes technologiques multinationales AI BioTech de BioMap pendant plus de 2 ans. Cette plate-forme a effectué des tests en boucle fermée de deux systèmes, le système expérimental humide et le système expérimental AI dry. Afin d'assurer l'efficacité et la stabilité de la plateforme, BioMap et Baidu ont collaboré pour concevoir un centre de supercalcul performant dédié au grand modèle xTrimo.